WindowsやMacのバッチファイル（シェルスクリプト）でPythonプログラムを実行する

Pythonプログラムなどで何かの作業を自動化する時には、コマンド操作でファイルを実行していくことになりますが、バッチファイルを用意しておくとコマンド操作の手間を省くこともできます。

バッチファイルとは、シェルスクリプトを記述したテキストファイルです。
実行したいシェルスクリプトをファイルとして作成しておけば、WindowsのコマンドプロンプトやMacのターミナルでのコマンド操作でなにかを実行する作業がある場合、バッチファイルをダブルクリックするだけと、手間をかけずにシェルスクリプトを実行することができます。

ここでは、WindowsやMacのバッチファイル（シェルスクリプト）でPythonプログラムを実行する方法についてご紹介します。

Windowsのバッチファイル

サンプルとして、csvファイルの内容を色々と変更してからExcelファイルを生成するPythonプログラム（csvExcel.py）を例に見ていきます。

デスクトップから以下のディレクトリでPythonファイルを管理しているとします。

Desktop
├─TMP
   ├─python_excel
      ├─csvExcel.py（実行したいPythonプログラム）
      ├─csvExcel.bat

Windowsのバッチファイルは「.bat」という拡張子になります。
実行したいPythonプログラムと同じディレクトリにbatファイルを作成します。
利用するツールは、Windowsに標準搭載されているメモ帳や、普段使いしているコードエディタなどなんでもOKです。

batファイルには以下のように記述します。

csvExcel.bat

@echo off
cd /d %~dp0
python csvExcel.py

1行目の「@echo off」の記述では、それ以下に記述しているシェルスクリプトを画面に表示させないようにしています。実行時にシェルスクリプトを表示してもよければ、またはデバッグやトラブルシューティングのために表示が必要な時は記述しなくてOKです。
2行目でcdコマンドを使い、「cd /d %~dp0」でバッチファイルがあるディレクトリに移動します。
「/d」はドライブの変更の際に必要となります。「%~dp0」はバッチファイルのフルパスを表します。
そして3行目の「python csvExcel.py」でcsvExcel.pyを実行します。

作成したバッチファイルをダブルクリックで実行しますと、今回のサンプルであるPythonプログラムでExcelファイルが生成されます。

また「@echo off」の記述せず、一番最後にバッチ処理の実行を一時停止するpauseコマンドを記述することで、実行するシェルスクリプトを確認することもできます。

cd /d %~dp0
python csvExcel.py
pause

Windowsのバッチファイルでシェルスクリプトを表示してPythonプログラムを実行する

上記の場合はPythonプログラムが実行されてからの一時停止になりますので、デバッグやトラブルシューティングを行う際には必要となるでしょう。
セミコロン2つ「::」でコメント行としておくと、再度「@echo off」を有効にする際に手軽に戻すことができます。
コメントはコードエディタを使っていると、色分けされるのでわかりやすいです。

Macのバッチファイル

Macでの説明も、csvファイルの内容を色々と変更してからExcelファイルを生成するPythonプログラム（csvExcel.py）を例に見ていきます。

デスクトップから以下のディレクトリでPythonファイルを管理していくとします。

Desktop
├─TMP
   ├─python_excel
      ├─csvExcel.py（実行したいPythonプログラム）
      ├─csvExcel.command

Macのバッチファイルは「.command」という拡張子になります。
実行したいPythonプログラムと同じディレクトリにcommandファイルを作成します。
利用するツールは、Macに標準搭載されているテキストエディタや、普段使いしているコードエディタなどなんでもOKです。

commandファイルには以下のように記述します。

csvExcel.command

cd `dirname $0`
python csvExcel.py

「dirname $0」でスクリプトのあるディレクトリの相対パスを取得するできます。
ディレクトリを移動するcdコマンドを使って、最初に「cd dirname $0」を実行してcommandファイルがあるディレクトリに移動し、「python csvExcel.py」を実行して同じディレクトリにあるcsvExcel.pyを実行します。